首先引入依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis redis.clients jedis 2.9.0 
然后在application.yml的spring下增加redis配置:
代码如下
 (资料图片仅供参考)
(资料图片仅供参考)
redis: # Redis数据库索引(默认为0) database: 0 # Redis服务器地址 host: 127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 port: 6379 password: "123456" jedis: pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: 1 # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 min-idle: 0 # 连接超时时间(毫秒) timeout: 5000
然后在根包下创建一个service的文件夹加,然后在里面增加redis文件夹,redis文件夹里编写redis的基础操作函数。
编写IRedisService接口,编写增删改查函数,代码如下:
import java.util.Map;@Servicepublic interface IRedisService {    /**     * 加入元素     * @param key     * @param value     */    void  setValue(String key, Map value);    /**     * 加入元素     * @param key     * @param value     */    void  setValue(String key, String value);    /**     * 加入元素     * @param key     * @param value     */    void   setValue(String key, Object value);    /**     * 获取元素     * @param key     */    Object getMapValue(String key);    /**     * 获取元素     * @param key     */    Object getValue(String key);} 编写RedisServiceImpl实现,实现Redis的增删改查。
package com.example.dynamicdb.service.redis;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Map;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Service("RedisServiceImpl")public class RedisServiceImpl implements IRedisService {    public RedisServiceImpl(){}    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    @Override    public void setValue(String key, Map value) {        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();        vo.set(key, value);        redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.HOURS);    }    @Override    public Object getValue(String key) {        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();        return vo.get(key);    }    @Override    public void setValue(String key, String value) {        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();        vo.set(key, value);        redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.HOURS);    }    @Override    public void setValue(String key, Object value) {        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();        vo.set(key, value);        redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.HOURS);    }    @Override    public Object getMapValue(String key) {        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();        return vo.get(key);    }}      然后创建一个RedisController,编写一个测试接口,如下:
@RestControllerpublic class RedisController {    @Resource(name = "RedisServiceImpl")//使用resource实例化对象,name是指定实例化的类,用于一个接口多个类继承的情况    private IRedisService iRedisService;    @PostMapping(value = "/Redis/TestRedis")    @ApiOperation(value = "redis测试接口", notes = "redis测试接口", httpMethod = "POST")    public String TestRedis(){        iRedisService.setValue("redis", "这是redis的测试数据");        Object redis = iRedisService.getValue("redis");        return redis.toString();    }}首先创建一个config文件夹,然后创建一个RedisCacheConfig文件,代码如下:
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import java.time.Duration;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@EnableCaching@Configurationpublic class RedisCacheConfig {    /**     * 最新版,设置redis缓存过期时间     */    @Bean    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        return new RedisCacheManager(                RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),                this.getRedisCacheConfigurationWithTtl( 60), // 默认策略,未配置的 key 会使用这个                this.getRedisCacheConfigurationMap() // 指定 key 策略        );    }    private Map getRedisCacheConfigurationMap() {        Map redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();        //SsoCache和BasicDataCache进行过期时间配置        redisCacheConfigurationMap.put("messagCache", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(30 * 60));        //自定义设置缓存时间        redisCacheConfigurationMap.put("studentCache", this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(60 ));        return redisCacheConfigurationMap;    }    private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl(Integer seconds) {        Jackson2JsonRedisSerializer  类名上有注解@Configuration,代表该类会在启动时加入进bean集合。
然后在RedisController下编写测试函数,如下:
@Autowired    private SqlSession sqlSession;    @GetMapping(value = "/Redis/TestRedisCache")    @ResponseBody    @DS("db2")    @Cacheable(cacheNames = "userCache", key = "#id")    @ApiOperation(value="查询单条记录",notes = "查询")    public List TestRedisCache(Integer id) {        //读取第二个数据库的值        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);        List users = mapper.test();        return users;    }  使用@Cacheable注解缓存接口的返回值,cacheNames的值和key的值,组合起来成为是缓存中的键值对的key值,如下图。
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到此,SpringBoot中Redis的基础使用就已经介绍完了。
代码已经传到Github上了,欢迎大家下载。
Github地址:https://github.com/kiba518/dynamicdb
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